Zestawy rozmówBlog

Twoja wymarzona praca? Lets Git IT.
Interaktywna platforma przygotowująca do rozmów technicznych dla nowoczesnych programistów.

XGitHub

Platforma

  • Kategorie

Zasoby

  • Blog
  • O aplikacji
  • FAQ
  • Sugestie

Prawne

  • Polityka prywatności
  • Regulamin

© 2026 LetsGit.IT. Wszelkie prawa zastrzeżone.

LetsGit.IT/Kategorie/Algorytmy
Algorytmyhard

A* vs Dijkstra — jaka jest różnica i kiedy A* jest szybszy?

Tagi
#a-star#dijkstra#heuristics#shortest-path
Wróć do kategoriiPrzejdź do quizu

Odpowiedź

Dijkstra rozwija wierzchołki według aktualnego dystansu. A* dodaje heurystykę `h(n)` (szacowany koszt do celu) i priorytetyzuje `g(n)+h(n)`. Przy heurystyce dopuszczalnej (nie zawyża), A* jest optymalny i zwykle odwiedza mniej węzłów, więc bywa szybszy.

Odpowiedź zaawansowana

Głębiej

Rozwinięcie krótkiej odpowiedzi — co zwykle ma znaczenie w praktyce:

  • Kontekst (tagi): a-star, dijkstra, heuristics, shortest-path
  • Złożoność: porównaj typowe operacje (średnio vs najgorzej).
  • Inwarianty: co musi być zawsze prawdą, żeby struktura/algorytm działał poprawnie.
  • Kiedy wybór jest zły: objawy w produkcji (latencja, GC, cache misses).
  • Wytłumacz "dlaczego", nie tylko "co" (intuicja + konsekwencje).
  • Trade-offy: co zyskujesz i co tracisz (czas, pamięć, złożoność, ryzyko).
  • Edge-case’y: puste dane, duże dane, błędne dane, współbieżność.

Przykłady

Krótki przykład (szablon do wyjaśniania):

// Example: discuss trade-offs for "a*-vs-dijkstra-—-jaka-jest-różnica-i-kiedy-a*-je"
function explain() {
  // Start from the core idea:
  // Dijkstra rozwija wierzchołki według aktualnego dystansu. A* dodaje heurystykę `h(n)` (szac
}

Typowe pułapki

  • Zbyt ogólna odpowiedź (brak konkretów, brak przykładów).
  • Brak rozróżnienia między "średnio" a "najgorzej" (np. złożoność).
  • Pomijanie ograniczeń: pamięć, współbieżność, koszty sieci/dysku.

Pytania uzupełniające na rozmowie

  • Kiedy zastosował(a)byś alternatywę i dlaczego?
  • Jakie są typowe problemy w produkcji i jak je diagnozować?
  • Jak byś przetestował(a) edge-case’y?

Powiązane pytania

Algorytmy
A*: jak heurystyka wpływa na optymalność?
#a-star#heuristic#shortest-path
Algorytmy
Bellman–Ford: kiedy go używasz i jaką ma przewagę nad Dijkstrą?
#bellman-ford#shortest-path#graphs
Algorytmy
Co liczy algorytm Floyda–Warshalla i jaka jest jego złożoność?
#graphs#shortest-path#floyd-warshall
Algorytmy
Dlaczego Dijkstra nie działa z ujemnymi wagami krawędzi i czego użyć zamiast?
#dijkstra#bellman-ford#negative-weights
Algorytmy
Kiedy BFS może zastąpić algorytm Dijkstry?
#shortest-path#bfs#dijkstra
Algorytmy
Co to jest algorytm Dijkstry?
#graph#shortest-path#dijkstra