Zestawy rozmówBlog

Twoja wymarzona praca? Lets Git IT.
Interaktywna platforma przygotowująca do rozmów technicznych dla nowoczesnych programistów.

XGitHub

Platforma

  • Kategorie

Zasoby

  • Blog
  • O aplikacji
  • FAQ
  • Sugestie

Prawne

  • Polityka prywatności
  • Regulamin

© 2026 LetsGit.IT. Wszelkie prawa zastrzeżone.

LetsGit.IT/Kategorie/Algorytmy
Algorytmymedium

Binary search on answer (parametric search): kiedy to ma zastosowanie?

Tagi
#binary-search#parametric-search#monotonic#optimization
Wróć do kategoriiPrzejdź do quizu

Odpowiedź

Stosuje się to, gdy możesz zdefiniować monotoniczny predykat po przestrzeni odpowiedzi (np. „czy istnieje rozwiązanie z wartością ≤ X?”). Wtedy binarnie wyszukujesz minimalne/maksymalne X spełniające warunek.

Odpowiedź zaawansowana

Głębiej

Rozwinięcie krótkiej odpowiedzi — co zwykle ma znaczenie w praktyce:

  • Kontekst (tagi): binary-search, parametric-search, monotonic, optimization
  • Złożoność: porównaj typowe operacje (średnio vs najgorzej).
  • Inwarianty: co musi być zawsze prawdą, żeby struktura/algorytm działał poprawnie.
  • Kiedy wybór jest zły: objawy w produkcji (latencja, GC, cache misses).
  • Wytłumacz "dlaczego", nie tylko "co" (intuicja + konsekwencje).
  • Trade-offy: co zyskujesz i co tracisz (czas, pamięć, złożoność, ryzyko).
  • Edge-case’y: puste dane, duże dane, błędne dane, współbieżność.

Przykłady

Krótki przykład (szablon do wyjaśniania):

// Example: discuss trade-offs for "binary-search-on-answer-(parametric-search):-kie"
function explain() {
  // Start from the core idea:
  // Stosuje się to, gdy możesz zdefiniować monotoniczny predykat po przestrzeni odpowiedzi (np
}

Typowe pułapki

  • Zbyt ogólna odpowiedź (brak konkretów, brak przykładów).
  • Brak rozróżnienia między "średnio" a "najgorzej" (np. złożoność).
  • Pomijanie ograniczeń: pamięć, współbieżność, koszty sieci/dysku.

Pytania uzupełniające na rozmowie

  • Kiedy zastosował(a)byś alternatywę i dlaczego?

Powiązane pytania

Algorytmy
Typowe pułapki w binary search — podaj jedną i jak jej uniknąć.
#binary-search#bugs#overflow
Algorytmy
Algorytm zachłanny vs programowanie dynamiczne — kluczowa różnica?
#greedy#dynamic-programming#optimization
Algorytmy
Co to jest programowanie dynamiczne?
#dynamic-programming#optimization
Jakie są typowe problemy w produkcji i jak je diagnozować?
  • Jak byś przetestował(a) edge-case’y?
  • #memoization
    Algorytmy
    Wyjaśnij wyszukiwanie binarne.
    #search#binary-search#algorithm
    Next.js
    Co daje `next/image` (i dlaczego warto go używać)?
    #nextjs#images#performance