Algorytmymedium

Boyer–Moore majority vote: co rozwiązuje i jaka jest główna idea?

Tagi

#majority-vote#array#linear-time#constant-space

Odpowiedź

Znajduje element występujący więcej niż n/2 razy (jeśli istnieje). Idea polega na „kasowaniu” par różnych elementów; pozostały kandydat to większość. Działa w O(n) czasu i O(1) pamięci.

function majority(nums: number[]): number {
  let cand = 0;
  let count = 0;
  for (const x of nums) {
    if (count === 0) cand = x;
    count += x === cand ? 1 : -1;
  }
  return cand;
}

Odpowiedź zaawansowana

Głębiej

Rozwinięcie krótkiej odpowiedzi — co zwykle ma znaczenie w praktyce:

Kontekst (tagi): majority-vote, array, linear-time, constant-space
Złożoność: porównaj typowe operacje (średnio vs najgorzej).
Inwarianty: co musi być zawsze prawdą, żeby struktura/algorytm działał poprawnie.
Kiedy wybór jest zły: objawy w produkcji (latencja, GC, cache misses).
Wytłumacz "dlaczego", nie tylko "co" (intuicja + konsekwencje).
Trade-offy: co zyskujesz i co tracisz (czas, pamięć, złożoność, ryzyko).
Edge-case’y: puste dane, duże dane, błędne dane, współbieżność.

Przykłady

Poniżej dodatkowy przykład (bazuje na tym, co już jest w odpowiedzi):

function majority(nums: number[]): number {
  let cand = 0;
  let count = 0;
  for (const x of nums) {
    if (count === 0) cand = x;
    count += x === cand ? 1 : -1;
  }
  return cand;
}

Typowe pułapki

Zbyt ogólna odpowiedź (brak konkretów, brak przykładów).
Brak rozróżnienia między "średnio" a "najgorzej" (np. złożoność).
Pomijanie ograniczeń: pamięć, współbieżność, koszty sieci/dysku.

Pytania uzupełniające na rozmowie

Kiedy zastosował(a)byś alternatywę i dlaczego?

Powiązane pytania

Algorytmy

Jaki problem rozwiązuje algorytm Kadane’a?

#kadane#dynamic-programming#array

Algorytmy

Na czym polega technika two pointers?

#two-pointers#array#technique

Struktury danych

Różnica między tablicą a listą wiązaną?

#array#linked-list