Znajduje element występujący więcej niż n/2 razy (jeśli istnieje). Idea polega na „kasowaniu” par różnych elementów; pozostały kandydat to większość. Działa w O(n) czasu i O(1) pamięci.
function majority(nums: number[]): number {
let cand = 0;
let count = 0;
for (const x of nums) {
if (count === 0) cand = x;
count += x === cand ? 1 : -1;
}
return cand;
}
Odpowiedź zaawansowana
Głębiej
Rozwinięcie krótkiej odpowiedzi — co zwykle ma znaczenie w praktyce:
Złożoność: porównaj typowe operacje (średnio vs najgorzej).
Inwarianty: co musi być zawsze prawdą, żeby struktura/algorytm działał poprawnie.
Kiedy wybór jest zły: objawy w produkcji (latencja, GC, cache misses).
Wytłumacz "dlaczego", nie tylko "co" (intuicja + konsekwencje).
Trade-offy: co zyskujesz i co tracisz (czas, pamięć, złożoność, ryzyko).
Edge-case’y: puste dane, duże dane, błędne dane, współbieżność.
Przykłady
Poniżej dodatkowy przykład (bazuje na tym, co już jest w odpowiedzi):
function majority(nums: number[]): number {
let cand = 0;
let count = 0;
for (const x of nums) {
if (count === 0) cand = x;
count += x === cand ? 1 : -1;
}
return cand;
}
Typowe pułapki
Zbyt ogólna odpowiedź (brak konkretów, brak przykładów).
Brak rozróżnienia między "średnio" a "najgorzej" (np. złożoność).