Parallel streamy mogą pomóc przy pracy CPU-bound na dużych kolekcjach, gdy elementy są niezależne, a praca jest na tyle ciężka, żeby opłacił się narzut. Pułapki: domyślnie używają `ForkJoinPool.commonPool`, mogą być wolniejsze dla małych zadań, są złe dla blokującego I/O, a efekty uboczne i współdzielony stan łatwo prowadzą do race condition.
Rozwinięcie krótkiej odpowiedzi — co zwykle ma znaczenie w praktyce:
Krótki przykład (szablon do wyjaśniania):
// Example: discuss trade-offs for "parallel-streamy:-kiedy-mogą-pomóc-i-jakie-są-ty"
function explain() {
// Start from the core idea:
// Parallel streamy mogą pomóc przy pracy CPU-bound na dużych kolekcjach, gdy elementy są nie
}