Job vs SupervisorJob — jak propagują się błędy?

Głębiej

Rozwinięcie krótkiej odpowiedzi — co zwykle ma znaczenie w praktyce:

• Kontekst (tagi): coroutines, job, supervisorjob, cancellation
• JVM: pamięć (heap/stack), GC i co wpływa na latency.
• Kontrakty: equals/hashCode/toString, mutowalność i konsekwencje.
• Wydajność: boxing, alokacje, kolekcje, inlining.
• Wytłumacz "dlaczego", nie tylko "co" (intuicja + konsekwencje).
• Trade-offy: co zyskujesz i co tracisz (czas, pamięć, złożoność, ryzyko).
• Edge-case’y: puste dane, duże dane, błędne dane, współbieżność.

Przykłady

Krótki przykład (szablon do wyjaśniania):

// Example: discuss trade-offs for "job-vs-supervisorjob-—-jak-propagują-się-błędy?"
function explain() {
  // Start from the core idea:
  // Przy zwykłym Job błąd dziecka anuluje rodzica i zwykle cały scope. Przy SupervisorJob (sup
}

Typowe pułapki

• Zbyt ogólna odpowiedź (brak konkretów, brak przykładów).
• Brak rozróżnienia między "średnio" a "najgorzej" (np. złożoność).
• Pomijanie ograniczeń: pamięć, współbieżność, koszty sieci/dysku.

Pytania uzupełniające na rozmowie