Mikroserwisymedium

Jak komunikują się mikroserwisy? Synchronicznie vs asynchronicznie.

Tagi

#communication#rest#grpc#messaging

Odpowiedź

Mikroserwisy komunikują się synchronicznie przez REST/gRPC, gdzie wywołujący czeka na odpowiedź, albo asynchronicznie przez messaging/eventy. Synchroniczna komunikacja jest prostsza, ale mocniej wiąże usługi i przenosi awarie; asynchroniczna zwiększa odporność kosztem spójności ostatecznej i większej złożoności.

Odpowiedź zaawansowana

Głębiej

Rozwinięcie krótkiej odpowiedzi — co zwykle ma znaczenie w praktyce:

Kontekst (tagi): communication, rest, grpc, messaging
Skalowanie: co skaluje się poziomo, co pionowo, gdzie są bottlenecki.
Niezawodność: retry/circuit breaker/idempotencja, observability (logs/metrics/traces).
Ewolucja: jak utrzymać zmianę tanio (granice, kontrakty, testy).
Wytłumacz "dlaczego", nie tylko "co" (intuicja + konsekwencje).
Trade-offy: co zyskujesz i co tracisz (czas, pamięć, złożoność, ryzyko).
Edge-case’y: puste dane, duże dane, błędne dane, współbieżność.

Przykłady

Krótki przykład (szablon do wyjaśniania):

// Example: discuss trade-offs for "jak-komunikują-się-mikroserwisy?-synchronicznie-"
function explain() {
  // Start from the core idea:
  // Komunikacja synchroniczna to HTTP/REST lub gRPC — prosta, ale silnie wiąże usługi. Komunik
}

Typowe pułapki

Zbyt ogólna odpowiedź (brak konkretów, brak przykładów).
Brak rozróżnienia między "średnio" a "najgorzej" (np. złożoność).
Pomijanie ograniczeń: pamięć, współbieżność, koszty sieci/dysku.

Pytania uzupełniające na rozmowie

Kiedy zastosował(a)byś alternatywę i dlaczego?
Jakie są typowe problemy w produkcji i jak je diagnozować?
Jak byś przetestował(a) edge-case’y?

Powiązane pytania

Mikroserwisy

REST vs gRPC między serwisami: jakie są kluczowe trade-offy?

#microservices#grpc#rest

Mikroserwisy

At-least-once: jak uniknąć podwójnych efektów ubocznych u konsumenta?

#idempotency#deduplication#messaging

Mikroserwisy

Co to jest schema registry i czemu jest przydatne dla eventów?

Odpowiedź

Odpowiedź zaawansowana

Głębiej

Rozwinięcie krótkiej odpowiedzi — co zwykle ma znaczenie w praktyce:

Kontekst (tagi): communication, rest, grpc, messaging
Skalowanie: co skaluje się poziomo, co pionowo, gdzie są bottlenecki.
Niezawodność: retry/circuit breaker/idempotencja, observability (logs/metrics/traces).
Ewolucja: jak utrzymać zmianę tanio (granice, kontrakty, testy).
Wytłumacz "dlaczego", nie tylko "co" (intuicja + konsekwencje).
Trade-offy: co zyskujesz i co tracisz (czas, pamięć, złożoność, ryzyko).
Edge-case’y: puste dane, duże dane, błędne dane, współbieżność.

Przykłady

Krótki przykład (szablon do wyjaśniania):

// Example: discuss trade-offs for "jak-komunikują-się-mikroserwisy?-synchronicznie-"
function explain() {
  // Start from the core idea:
  // Komunikacja synchroniczna to HTTP/REST lub gRPC — prosta, ale silnie wiąże usługi. Komunik
}

Typowe pułapki

Zbyt ogólna odpowiedź (brak konkretów, brak przykładów).
Brak rozróżnienia między "średnio" a "najgorzej" (np. złożoność).
Pomijanie ograniczeń: pamięć, współbieżność, koszty sieci/dysku.

Pytania uzupełniające na rozmowie

Kiedy zastosował(a)byś alternatywę i dlaczego?
Jakie są typowe problemy w produkcji i jak je diagnozować?
Jak byś przetestował(a) edge-case’y?