Zestawy rozmówBlog

Twoja wymarzona praca? Lets Git IT.
Interaktywna platforma przygotowująca do rozmów technicznych dla nowoczesnych programistów.

XGitHub

Platforma

  • Kategorie

Zasoby

  • Blog
  • O aplikacji
  • FAQ
  • Sugestie

Prawne

  • Polityka prywatności
  • Regulamin

© 2026 LetsGit.IT. Wszelkie prawa zastrzeżone.

LetsGit.IT/Kategorie/MongoDB
MongoDBhard

Jak działa pipeline agregacji w MongoDB?

Tagi
#aggregation#pipeline#mongodb
Wróć do kategoriiPrzejdź do quizu

Odpowiedź

Pipeline agregacji przetwarza dokumenty przez uporządkowane etapy takie jak $match, $group, $project czy $sort. Każdy etap transformuje strumień i przekazuje wynik do następnego, umożliwiając złożone analizy podobne do SQL.

[
  { "$match": { "status": "paid" } },
  { "$group": { "_id": "$customerId", "total": { "$sum": "$amount" } } },
  { "$sort": { "total": -1 } }
]

Odpowiedź zaawansowana

Głębiej

Rozwinięcie krótkiej odpowiedzi — co zwykle ma znaczenie w praktyce:

  • Kontekst (tagi): aggregation, pipeline, mongodb
  • Model danych i dostęp: jakie zapytania dominują (read/write ratio, sortowanie, paginacja).
  • Indeksy: kiedy pomagają, a kiedy szkodzą (write amplification, pamięć).
  • Spójność i transakcje: co jest gwarantowane i gdzie trzeba uważać.
  • Wytłumacz "dlaczego", nie tylko "co" (intuicja + konsekwencje).
  • Trade-offy: co zyskujesz i co tracisz (czas, pamięć, złożoność, ryzyko).
  • Edge-case’y: puste dane, duże dane, błędne dane, współbieżność.

Przykłady

Poniżej dodatkowy przykład (bazuje na tym, co już jest w odpowiedzi):

[
  { "$match": { "status": "paid" } },
  { "$group": { "_id": "$customerId", "total": { "$sum": "$amount" } } },
  { "$sort": { "total": -1 } }
]

Typowe pułapki

  • Zbyt ogólna odpowiedź (brak konkretów, brak przykładów).
  • Brak rozróżnienia między "średnio" a "najgorzej" (np. złożoność).
  • Pomijanie ograniczeń: pamięć, współbieżność, koszty sieci/dysku.

Pytania uzupełniające na rozmowie

  • Kiedy zastosował(a)byś alternatywę i dlaczego?
  • Jakie są typowe problemy w produkcji i jak je diagnozować?
  • Jak byś przetestował(a) edge-case’y?

Powiązane pytania

MongoDB
`$lookup`: co robi i jaka jest typowa pułapka?
#mongo#lookup#aggregation
MongoDB
Wydajność aggregation pipeline: czemu dawać `$match` (i `$project`) jak najwcześniej?
#mongo#aggregation#pipeline
MongoDB
Co robi `$lookup` w agregacji MongoDB (i jaka jest pułapka)?
#lookup#aggregation#joins
MongoDB
Jak działa unique index w MongoDB (i czemu go potrzebujesz)?
#unique-index#concurrency#mongodb
MongoDB
`$push` vs `$addToSet` — jaka jest różnica?
#mongodb#arrays#update
MongoDB
Co oznacza `upsert: true` w update’ach MongoDB?
#upsert#update#mongodb