Czym jest sampling w tracingu i jakie są trade-offy?

Głębiej

Typowe strategie:

• Head-based: decyzja na początku (tanie, może gubić błędy).
• Tail-based: decyzja po zakończeniu (łapie wolne/błędne trace).
• Rate-limited: utrzymanie N trace/sec dla baseline.

Trade-offy:

• Koszt vs pokrycie.
• Debugowalność rzadkich problemów.
• Spójność między usługami.

Przykłady

Polityka tail-based:

Zachowaj wszystkie trace z error=true lub duration > 2s
Resztę próbkuj 1%

Typowe pułapki

• Zbyt agresywny sampling i utrata error trace.
• Różne decyzje samplingu między usługami.
• Brak samplingu przy burstach, co winduje koszty.

Pytania uzupełniające na rozmowie

• Kiedy preferujesz tail-based?
• Jak zapewniasz zachowanie trace z błędami?
• Jak próbkujesz niskowolumenowe usługi?