Struktury danycheasy

Na czym polega własność kopca (heap property) w kopcu binarnym?

Tagi

#heap#binary-heap#priority-queue#big-o

Odpowiedź

W min-heap każdy węzeł jest ≤ swoich dzieci (najmniejszy element jest w korzeniu). W max-heap każdy węzeł jest ≥ swoich dzieci. Dzięki temu peek jest O(1), a insert/remove O(log n).

Odpowiedź zaawansowana

Głębiej

Rozwinięcie krótkiej odpowiedzi — co zwykle ma znaczenie w praktyce:

Kontekst (tagi): heap, binary-heap, priority-queue, big-o
Złożoność: porównaj typowe operacje (średnio vs najgorzej).
Inwarianty: co musi być zawsze prawdą, żeby struktura/algorytm działał poprawnie.
Kiedy wybór jest zły: objawy w produkcji (latencja, GC, cache misses).
Wytłumacz "dlaczego", nie tylko "co" (intuicja + konsekwencje).
Trade-offy: co zyskujesz i co tracisz (czas, pamięć, złożoność, ryzyko).
Edge-case’y: puste dane, duże dane, błędne dane, współbieżność.

Przykłady

Krótki przykład (szablon do wyjaśniania):

// Example: discuss trade-offs for "na-czym-polega-własność-kopca-(heap-property)-w-"
function explain() {
  // Start from the core idea:
  // W min-heap każdy węzeł jest ≤ swoich dzieci (najmniejszy element jest w korzeniu). W max-h
}