Zestawy rozmówBlog

Twoja wymarzona praca? Lets Git IT.
Interaktywna platforma przygotowująca do rozmów technicznych dla nowoczesnych programistów.

XGitHub

Platforma

  • Kategorie

Zasoby

  • Blog
  • O aplikacji
  • FAQ
  • Sugestie

Prawne

  • Polityka prywatności
  • Regulamin

© 2026 LetsGit.IT. Wszelkie prawa zastrzeżone.

LetsGit.IT/Kategorie/Mikroserwisy
Mikroserwisyhard

Distributed locki — kiedy są potrzebne i jakie niosą ryzyka?

Tagi
#distributed-lock#coordination#reliability
Wróć do kategoriiPrzejdź do quizu

Odpowiedź

Distributed lock jest potrzebny, gdy wiele instancji musi zagwarantować, że tylko jedna wykona sekcję krytyczną (np. jeden job schedulera). Ryzyka: wycieki locków, split-brain, problemy zegara/sieci i dodatkowe opóźnienie; jeśli się da, preferuj idempotencję i constrainty w DB.

Odpowiedź zaawansowana

Głębiej

Rozwinięcie krótkiej odpowiedzi — co zwykle ma znaczenie w praktyce:

  • Kontekst (tagi): distributed-lock, coordination, reliability
  • Skalowanie: co skaluje się poziomo, co pionowo, gdzie są bottlenecki.
  • Niezawodność: retry/circuit breaker/idempotencja, observability (logs/metrics/traces).
  • Ewolucja: jak utrzymać zmianę tanio (granice, kontrakty, testy).
  • Wytłumacz "dlaczego", nie tylko "co" (intuicja + konsekwencje).
  • Trade-offy: co zyskujesz i co tracisz (czas, pamięć, złożoność, ryzyko).
  • Edge-case’y: puste dane, duże dane, błędne dane, współbieżność.

Przykłady

Krótki przykład (szablon do wyjaśniania):

// Example: discuss trade-offs for "distributed-locki-—-kiedy-są-potrzebne-i-jakie-n"
function explain() {
  // Start from the core idea:
  // Distributed lock jest potrzebny, gdy wiele instancji musi zagwarantować, że tylko jedna wy
}

Typowe pułapki

  • Zbyt ogólna odpowiedź (brak konkretów, brak przykładów).
  • Brak rozróżnienia między "średnio" a "najgorzej" (np. złożoność).
  • Pomijanie ograniczeń: pamięć, współbieżność, koszty sieci/dysku.

Pytania uzupełniające na rozmowie

  • Kiedy zastosował(a)byś alternatywę i dlaczego?
  • Jakie są typowe problemy w produkcji i jak je diagnozować?
  • Jak byś przetestował(a) edge-case’y?

Powiązane pytania

Mikroserwisy
Czemu synchroniczny fan-out (jeden request woła wiele serwisów) jest ryzykowny i jak to ograniczyć?
#microservices#fan-out#latency
Mikroserwisy
Co to jest Outbox pattern i jaki problem rozwiązuje?
#outbox#events#consistency
Obserwowalność
Jak mierzysz i poprawiasz MTTR?
#mttr#incident-response
#reliability
Obserwowalność
Czym jest SLI i jak go definiujesz?
#sli#slo#reliability
PostgreSQL
Advisory locks: co to jest i kiedy się ich używa?
#postgres#locks#advisory