MongoDBmedium

Aggregation pipeline — co to jest i do czego służy?

Tagi

#aggregation#pipeline#group

Odpowiedź

To sekwencja etapów (`$match`, `$group`, `$project`, ...), która przetwarza dokumenty i liczy agregaty. Używa się do raportów, grupowania, filtrowania i kształtowania danych po stronie serwera.

db.orders.aggregate([
  { $match: { status: "PAID" } },
  { $group: { _id: "$customerId", total: { $sum: "$amount" } } }
])

Odpowiedź zaawansowana

Głębiej

Rozwinięcie krótkiej odpowiedzi — co zwykle ma znaczenie w praktyce:

Kontekst (tagi): aggregation, pipeline, group
Model danych i dostęp: jakie zapytania dominują (read/write ratio, sortowanie, paginacja).
Indeksy: kiedy pomagają, a kiedy szkodzą (write amplification, pamięć).
Spójność i transakcje: co jest gwarantowane i gdzie trzeba uważać.
Wytłumacz "dlaczego", nie tylko "co" (intuicja + konsekwencje).
Trade-offy: co zyskujesz i co tracisz (czas, pamięć, złożoność, ryzyko).
Edge-case’y: puste dane, duże dane, błędne dane, współbieżność.

Przykłady

Poniżej dodatkowy przykład (bazuje na tym, co już jest w odpowiedzi):

db.orders.aggregate([
  { $match: { status: "PAID" } },
  { $group: { _id: "$customerId", total: { $sum: "$amount" } } }
])

Typowe pułapki

Zbyt ogólna odpowiedź (brak konkretów, brak przykładów).
Brak rozróżnienia między "średnio" a "najgorzej" (np. złożoność).
Pomijanie ograniczeń: pamięć, współbieżność, koszty sieci/dysku.

Pytania uzupełniające na rozmowie

Kiedy zastosował(a)byś alternatywę i dlaczego?
Jakie są typowe problemy w produkcji i jak je diagnozować?
Jak byś przetestował(a) edge-case’y?

Powiązane pytania

MongoDB

`$lookup`: co robi i jaka jest typowa pułapka?

#mongo#lookup#aggregation

MongoDB

Wydajność aggregation pipeline: czemu dawać `$match` (i `$project`) jak najwcześniej?

#mongo#aggregation#pipeline

MongoDB

Co robi `$lookup` w agregacji MongoDB (i jaka jest pułapka)?

#lookup#aggregation