Zestawy rozmówBlog

Twoja wymarzona praca? Lets Git IT.
Interaktywna platforma przygotowująca do rozmów technicznych dla nowoczesnych programistów.

XGitHub

Platforma

  • Kategorie

Zasoby

  • Blog
  • O aplikacji
  • FAQ
  • Sugestie

Prawne

  • Polityka prywatności
  • Regulamin

© 2026 LetsGit.IT. Wszelkie prawa zastrzeżone.

LetsGit.IT/Kategorie/Algorytmy
Algorytmymedium

Sliding window: co to jest i kiedy jest lepsze niż zagnieżdżone pętle?

Tagi
#sliding-window#two-pointers#complexity
Wróć do kategoriiPrzejdź do quizu

Odpowiedź

Sliding window utrzymuje przesuwające się okno [l..r] i aktualizuje je w jednym przebiegu. Zwiększasz `r` i przesuwasz `l`, żeby spełnić warunek (np. suma <= X, maks. K różnych). Wiele zadań spada z O(n^2) do O(n), bo każdy wskaźnik przesuwa się w prawo maksymalnie n razy.

Odpowiedź zaawansowana

Głębiej

Rozwinięcie krótkiej odpowiedzi — co zwykle ma znaczenie w praktyce:

  • Kontekst (tagi): sliding-window, two-pointers, complexity
  • Złożoność: porównaj typowe operacje (średnio vs najgorzej).
  • Inwarianty: co musi być zawsze prawdą, żeby struktura/algorytm działał poprawnie.
  • Kiedy wybór jest zły: objawy w produkcji (latencja, GC, cache misses).
  • Wytłumacz "dlaczego", nie tylko "co" (intuicja + konsekwencje).
  • Trade-offy: co zyskujesz i co tracisz (czas, pamięć, złożoność, ryzyko).
  • Edge-case’y: puste dane, duże dane, błędne dane, współbieżność.

Przykłady

Krótki przykład (szablon do wyjaśniania):

// Example: discuss trade-offs for "sliding-window:-co-to-jest-i-kiedy-jest-lepsze-n"
function explain() {
  // Start from the core idea:
  // Sliding window utrzymuje przesuwające się okno [l..r] i aktualizuje je w jednym przebiegu.
}

Typowe pułapki

  • Zbyt ogólna odpowiedź (brak konkretów, brak przykładów).
  • Brak rozróżnienia między "średnio" a "najgorzej" (np. złożoność).
  • Pomijanie ograniczeń: pamięć, współbieżność, koszty sieci/dysku.

Pytania uzupełniające na rozmowie

  • Kiedy zastosował(a)byś alternatywę i dlaczego?
  • Jakie są typowe problemy w produkcji i jak je diagnozować?
  • Jak byś przetestował(a) edge-case’y?

Powiązane pytania

Algorytmy
Heap sort: jaka jest złożoność czasowa, pamięciowa i stabilność?
#heapsort#sorting#complexity
Algorytmy
Wykrywanie cyklu Floyda (żółw i zając): co wykrywa i jakie ma koszty czas/pamięć?
#cycle-detection#tortoise-hare#linked-list
Algorytmy
Bitmask DP (subset DP): co to jest i jaka jest typowa złożoność?
#dp#bitmask#subset
Algorytmy
Co to jest kolejka monotoniczna i jak daje max w oknie w O(n)?
#deque#monotonic-queue#sliding-window
Algorytmy
Co oznacza amortyzowane O(1)? Wyjaśnij na przykładzie dynamicznej tablicy.
#amortized#complexity#dynamic-array
Algorytmy
Na czym polega technika two pointers?
#two-pointers#array#technique