Bitmask DP używa maski bitowej do reprezentacji podzbioru (np. które wierzchołki odwiedziłeś). Klasyczny zapis: dp[mask][i] = najlepszy wynik dla podzbioru `mask` kończący się w `i` (np. w TSP). Typowa złożoność jest wykładnicza, często O(n^2 * 2^n) czasu i O(n * 2^n) pamięci.
Odpowiedź zaawansowana
Głębiej
Rozwinięcie krótkiej odpowiedzi — co zwykle ma znaczenie w praktyce:
Złożoność: porównaj typowe operacje (średnio vs najgorzej).
Inwarianty: co musi być zawsze prawdą, żeby struktura/algorytm działał poprawnie.
Kiedy wybór jest zły: objawy w produkcji (latencja, GC, cache misses).
Wytłumacz "dlaczego", nie tylko "co" (intuicja + konsekwencje).
Trade-offy: co zyskujesz i co tracisz (czas, pamięć, złożoność, ryzyko).
Edge-case’y: puste dane, duże dane, błędne dane, współbieżność.
Przykłady
Krótki przykład (szablon do wyjaśniania):
// Example: discuss trade-offs for "bitmask-dp-(subset-dp):-co-to-jest-i-jaka-jest-t"
function explain() {
// Start from the core idea:
// Bitmask DP używa maski bitowej do reprezentacji podzbioru (np. które wierzchołki odwiedził
}
Typowe pułapki
Zbyt ogólna odpowiedź (brak konkretów, brak przykładów).
Brak rozróżnienia między "średnio" a "najgorzej" (np. złożoność).