Zestawy rozmówBlog

Twoja wymarzona praca? Lets Git IT.
Interaktywna platforma przygotowująca do rozmów technicznych dla nowoczesnych programistów.

XGitHub

Platforma

  • Kategorie

Zasoby

  • Blog
  • O aplikacji
  • FAQ
  • Sugestie

Prawne

  • Polityka prywatności
  • Regulamin

© 2026 LetsGit.IT. Wszelkie prawa zastrzeżone.

LetsGit.IT/Kategorie/Algorytmy
Algorytmymedium

QuickSort vs MergeSort?

Tagi
#sorting#quicksort#mergesort#comparison#complexity
Wróć do kategoriiPrzejdź do quizu

Odpowiedź

Oba to sortowania divide‑and‑conquer. QuickSort dzieli dane względem pivota, działa in‑place i zwykle jest szybki średnio O(n log n), ale ma pesymistyczne O(n²) i nie jest stabilny. MergeSort dzieli i scala, jest stabilny i gwarantuje O(n log n) w pesymistycznym przypadku, ale wymaga O(n) dodatkowej pamięci i dobrze sprawdza się na listach wiązanych oraz przy sortowaniu zewnętrznym.

Odpowiedź zaawansowana

Głębiej

Rozwinięcie krótkiej odpowiedzi — co zwykle ma znaczenie w praktyce:

  • Kontekst (tagi): sorting, quicksort, mergesort, comparison, complexity
  • Złożoność: porównaj typowe operacje (średnio vs najgorzej).
  • Inwarianty: co musi być zawsze prawdą, żeby struktura/algorytm działał poprawnie.
  • Kiedy wybór jest zły: objawy w produkcji (latencja, GC, cache misses).
  • Wytłumacz "dlaczego", nie tylko "co" (intuicja + konsekwencje).
  • Trade-offy: co zyskujesz i co tracisz (czas, pamięć, złożoność, ryzyko).
  • Edge-case’y: puste dane, duże dane, błędne dane, współbieżność.

Przykłady

Krótki przykład (szablon do wyjaśniania):

// Example: discuss trade-offs for "quicksort-vs-mergesort?"
function explain() {
  // Start from the core idea:
  // MergeSort jest stabilny z pesymistycznym O(n log n). QuickSort jest niestabilny, często sz
}

Typowe pułapki

  • Zbyt ogólna odpowiedź (brak konkretów, brak przykładów).
  • Brak rozróżnienia między "średnio" a "najgorzej" (np. złożoność).
  • Pomijanie ograniczeń: pamięć, współbieżność, koszty sieci/dysku.

Pytania uzupełniające na rozmowie

  • Kiedy zastosował(a)byś alternatywę i dlaczego?
  • Jakie są typowe problemy w produkcji i jak je diagnozować?
  • Jak byś przetestował(a) edge-case’y?

Powiązane pytania

Algorytmy
Heap sort: jaka jest złożoność czasowa, pamięciowa i stabilność?
#heapsort#sorting#complexity
Algorytmy
Bitmask DP (subset DP): co to jest i jaka jest typowa złożoność?
#dp#bitmask#subset
Algorytmy
Sliding window: co to jest i kiedy jest lepsze niż zagnieżdżone pętle?
#sliding-window#two-pointers#complexity
Algorytmy
Counting sort: kiedy może być szybszy niż sortowanie O(n log n)?
#counting-sort#sorting#stability
Algorytmy
Co oznacza amortyzowane O(1)? Wyjaśnij na przykładzie dynamicznej tablicy.
#amortized#complexity#dynamic-array
Algorytmy
Losowy pivot w QuickSort/Quickselect — czemu pomaga?
#randomization#quicksort#quickselect