Zestawy rozmówBlog

Twoja wymarzona praca? Lets Git IT.
Interaktywna platforma przygotowująca do rozmów technicznych dla nowoczesnych programistów.

XGitHub

Platforma

  • Kategorie

Zasoby

  • Blog
  • O aplikacji
  • FAQ
  • Sugestie

Prawne

  • Polityka prywatności
  • Regulamin

© 2026 LetsGit.IT. Wszelkie prawa zastrzeżone.

LetsGit.IT/Kategorie/Algorytmy
Algorytmymedium

Co oznacza amortyzowane O(1)? Wyjaśnij na przykładzie dynamicznej tablicy.

Tagi
#amortized#complexity#dynamic-array#analysis
Wróć do kategoriiPrzejdź do quizu

Odpowiedź

Amortyzowane oznacza “średni koszt na operację w dłuższej sekwencji”, nawet jeśli pojedyncza operacja bywa droga. W dynamicznej tablicy większość appendów to O(1), a czasem płacisz O(n) za resize/kopiowanie — rozłożone na wiele appendów daje O(1) amortyzowane.

Odpowiedź zaawansowana

Głębiej

Rozwinięcie krótkiej odpowiedzi — co zwykle ma znaczenie w praktyce:

  • Kontekst (tagi): amortized, complexity, dynamic-array, analysis
  • Złożoność: porównaj typowe operacje (średnio vs najgorzej).
  • Inwarianty: co musi być zawsze prawdą, żeby struktura/algorytm działał poprawnie.
  • Kiedy wybór jest zły: objawy w produkcji (latencja, GC, cache misses).
  • Wytłumacz "dlaczego", nie tylko "co" (intuicja + konsekwencje).
  • Trade-offy: co zyskujesz i co tracisz (czas, pamięć, złożoność, ryzyko).
  • Edge-case’y: puste dane, duże dane, błędne dane, współbieżność.

Przykłady

Krótki przykład (szablon do wyjaśniania):

// Example: discuss trade-offs for "co-oznacza-amortyzowane-o(1)?-wyjaśnij-na-przykł"
function explain() {
  // Start from the core idea:
  // Amortyzowane oznacza “średni koszt na operację w dłuższej sekwencji”, nawet jeśli pojedync
}

Typowe pułapki

  • Zbyt ogólna odpowiedź (brak konkretów, brak przykładów).
  • Brak rozróżnienia między "średnio" a "najgorzej" (np. złożoność).
  • Pomijanie ograniczeń: pamięć, współbieżność, koszty sieci/dysku.

Pytania uzupełniające na rozmowie

  • Kiedy zastosował(a)byś alternatywę i dlaczego?
  • Jakie są typowe problemy w produkcji i jak je diagnozować?
  • Jak byś przetestował(a) edge-case’y?

Powiązane pytania

Algorytmy
Heap sort: jaka jest złożoność czasowa, pamięciowa i stabilność?
#heapsort#sorting#complexity
Algorytmy
Bitmask DP (subset DP): co to jest i jaka jest typowa złożoność?
#dp#bitmask#subset
Algorytmy
Sliding window: co to jest i kiedy jest lepsze niż zagnieżdżone pętle?
#sliding-window#two-pointers#complexity
Algorytmy
Co opisuje notacja Big-O?
#big-o#complexity#performance
Algorytmy
QuickSort vs MergeSort?
#sorting#quicksort#mergesort
Algorytmy
Wyjaśnij wyszukiwanie binarne.
#search#binary-search#algorithm